ChatGPT + DALL·E 3 + GPTs AI 商业模式应用实战
Modern Business Model Application Strategy Book
目录
第1章 GPT模型基础 11.1 ChatGPT的发展简史 1
1.2 是什么让ChatGPT成功运作 2
1.3 ChatGPT背后的训练方法 3
1.3.1 预训练语言模型 4
1.3.2 聚合问答数据并训练一个奖励模型 4
1.3.3 强化学习微调 4
1.4 GPT-4o相对于GPT3.5和GPT4的创新点 5
1.5 ChatGPT对AI行业有什么影响 7
1.6 ChatGPT对社会有什么影响 7
1.6.1 事实性知识 8
1.6.2 可编码技能 8
1.6.3 可描述技能 8
1.7 ChatGPT对我们有什么影响 9
1.7.1 知识获取方式的革新 9
1.7.2 交互模式的转变 9
1.7.3 个人和企业角色的重新定义 10
1.7.4 对各个行业的颠覆 10
1.8 AI大模型的局限性 12
1.9 ChatGPT网页端登录方式 12
1.10 ChatGPT手机端登录方式 14
第2章 玩转提示词 15
2.1 提示词是什么 16
2.2 提示词的作用 16
2.3 编写提示词的基本技巧 17
2.3.1 基本原则 17
2.3.2 有效与无效提示词对比 18
2.4 进阶提示词 19
2.4.1 上下文学习 19
2.4.2 自洽性解码策略 19
2.4.3 思维链条 20
2.4.4 角色场景 21
2.4.5 ChatGPT-3.5、GPT-4、GPT-4o使用技巧的差异 22
第3章 ChatGPT商业使用场景 23
3.1 ChatGPT基础应用：检索与收集信息 23
3.2 ChatGPT在教育领域的应用 25
3.2.1 作文辅导 26
3.2.2 英语辅导 27
3.2.3 外语口语辅导 28
3.2.4 理工科辅导 30
3.3 ChatGPT在翻译行业的应用 32
3.4 ChatGPT辅助学术研究 33
3.5 ChatGPT辅助求职招聘 35
3.5.1 提升技能 36
3.5.2 简历修改 37
3.5.3 辅助面试 38
3.5.4 改善职场关系 39
3.6 ChatGPT辅助自媒体创业 41
3.6.1 内容分析 42
3.6.2 活动策划 42
3.6.3 生成内容 44
3.6.4 写视频脚本 46
3.7 ChatGPT辅助高效办公 47
3.7.1 辅助Word操作 47
3.7.2 辅助PPT操作 49
3.7.3 辅助Excel操作 51
3.7.4 辅助会议纪要 54
3.8 ChatGPT辅助数据开发 56
3.9 ChatGPT在财务行业中的应用 59
3.10 ChatGPT在法律行业中的应用 61
3.11 ChatGPT在医疗行业中的应用 63
第4章 GPTs使用大全 66
4.1 GPTs是什么 66
4.2 如何使用GPTs 67
4.3 如何创建自己的GPTs 68
4.3.1 确定GPTs目标 68
4.3.2 进入GPTs创作页面 69
4.3.3 输入功能需求 70
4.3.4 自定义设定 73
4.3.5 储存和分享 74
4.4 好用的GPTs推荐 76
4.4.1 DALL·E 77
4.4.2 Data Analyst 79
4.4.3 Hot Mods 80
4.4.4 Creative Writing Coach 81
4.4.5 Coloring Book Hero 83
4.4.6 Logo Creator 84
4.4.7 Planty 85
4.4.8 ChatGPT Classic 86
4.4.9 Web Browser 86
4.4.10 Game Time 86
4.4.11 The Negotiator 87
4.4.12 Tech Support Advisor 89
4.4.13 Laundry Buddy 90
4.4.14 Sous Chef 91
4.4.15 Math Mentor 92
4.4.16 Mocktail Mixologist 93
4.4.17 Consensus 94
4.4.18 Scholar GPT 96
4.4.19 Diagrams: Show Me 98
4.4.20 AI PDF 99
4.4.21 Adobe Express 100
4.4.22 Social Butterfly-AI 2.0 101
4.4.23 Video GPT by VEED 103
4.4.24 Wolfram 105
4.4.25 Slide Maker 106
4.4.26 Copywriter GPT 107
第5章 DALL·E 3应用场景 110
5.1 服饰设计 110
5.2 摄影模板 113
5.3 商业插画 115
5.4 烹饪美食 117
5.5 课堂活动 119
5.6 教育学习 122
5.7 景观设计 125
5.8 活动策划 127
第6章 通往AGI之路 130
6.1 隐患与风险并存 130
6.2 人类是随机鹦鹉吗 132
6.3 如何让自己无法被AI代替 133
6.3.1 具有社交智慧 135
6.3.2 具有创造力 136
6.3.3 具有专业实操能力 137
6.4 有了AlphaGo之后人类棋手飞速进步 138
6.5 有效加速主义vs超级AI对齐 139
6.6 电影中AI带来的启示 141
6.7 具身智能 142
6.8 打造超级AI个体 143
一本能够讲清楚人工智能的图书，在人工智能高速迭代的当下，并不需要多么高深莫测的语言或知识彰显学识，而是用最简单的语言把复杂的知识体系凝练成一本通俗易懂的操作手册。人工智能给世界带来的冲击，让我们有很多可以讨论的话题。而在这里，我浅谈在AI瞬息万变中给我带来深刻印象的几件小事，希望能给到大家一点启发。
Nature（《自然》）子刊Scientific reports（《科学报告》）上有一篇报道，人工神经网络信号与人脑电波信号非常匹配，人工神经网络（Artificial neural network，简称ANN）的学习方式与人脑极为相似。至少在处理语言这块上，机器似乎更像人了。当代AI最独特的地方就是，虽然这个技术是模拟人类的大脑工作原理出现的，但是AI的思路，总是不同于人类的理性思维，它总是能找到人类理解范围之外的解决方案，在这个维度上，机器似乎也不太像人。
我们对AI最初的印象，最家喻户晓的就是AlphaGo了，当时我留意到一个有意思的细节，AlphaGo并不是使用人类棋手的棋谱训练，而是不断自己跟自己对弈，来训练国际象棋和围棋，最后轻松击败人类职业棋手。这就很有意思了，这意味着他能走出很多人类感觉莫名其妙甚至匪夷所思的走法。我自认为下了很多年国际象棋，对常见的走法也都有些许了解，但每次看AlphaGo走着走着就很随意地放弃皇后这样重要的棋子，我总会感到困惑。然而更令我困惑的就是，它也总能在最后，莫名其妙地获胜。看AI的离谱操作才让我深刻意识到，我对那种未知的思维方式一无所知。
所以在本书的第一部分中，我们将先和大家讲解一下AI是怎样思考的。2024年5月OpenAI公司发布了其最新旗舰大语言AI模型——GPT-4o。GPT-4o能够以接近人类反应时间的速度对音频输入做出反应，平均响应时间为320毫秒，人机交互变得更加流畅自然。我们将从大模型的基础知识入手，介绍GPT模型的工作原理，包括其训练过程和生成文本的机制。比如GPT模型（生成式预训练模型）是如何通过大量数据训练生成自然语言文本，并广泛应用于各种场景的。GPT系列模型和DALL·E 3等创新工具正在从娱乐逐步迈向商用领域。这些工具不仅改变了人们的日常互动方式，也为企业和个体提供了前所未有的可能性。本书旨在详细讲解这些先进的人工智能技术的原理、应用和未来的发展潜力，帮助读者更好地理解和利用这些工具。
在本书的第二部分，我们将详细介绍如何向ChatGPT提出问题以获得最佳答案，包括使用明确、具体的语言和提供足够的上下文。同时，我们会分析常见的提问错误，帮助读者避免这些操作陷阱，从而提高提问效率，获得符合我们需求的答案。高级提问技巧能够进一步提升GPT模型的实用性。我们将探索更复杂的提问策略，如使用假设性语言、限定范围和深入探究特定主题。通过真实案例分析，展示这些高级技巧在实际应用中的，帮助读者更全面地掌握与GPT模型的互动方法。
本书的第三部分将讲解如何利用GPT模型生成高质量的文案，包括广告文案、社交媒体帖子和文章。此外，我们还会讨论如何编辑和改进GPT生成的文本，以更好地适应特定的受众和满足文案的使用目的。在创意写作和故事讲述方面，GPT模型同样展现了巨大的潜力。我们将探索其在小说、剧本和游戏剧情创作中的应用，分析如何结合人类创造力和GPT的生成能力，创作出独特且引人入胜的内容。
在本书的第四部分，我们将详细介绍DALL·E 3的功能，并探讨其在商业、艺术和娱乐领域的应用技巧，展示这种技术如何改变视觉创作的方式。接着，我们将介绍十个最受欢迎的GPT插件及其用法。这些插件不仅扩展了GPT模型的功能，还提供了更多定制化的解决方案，满足不同用户的需求。
最后一章将探讨GPT模型和DALL·E 3在新商业模式、数据服务、智能探索、办公工具、教育辅助和智慧营销等多个领域的应用场景。通过具体案例分析，我们展示了这些技术如何在实际中发挥作用，并展望了它们的未来发展方向。
本书不仅是一部技术指南，更是一本启发读者思考和探索AI技术应用可能性的读物。希望通过本书，读者能够深入理解这些先进工具的原理和应用技巧，并在自己的工作和生活中灵活运用这些技术，创造更多的价值和可能性。
最后，我想引入《人工智能时代与人类未来》中的一段文字当作结尾：
从人的智能到人工智能之变，不但比信息革命重要，而且比工业革命重要——这是启蒙运动级别的大事件。